栏目：上海落户资讯    人气：0    日期：2023-05-11

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（猎聘发布《2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》）

　　

中新网8月30日电8月29日，2019世界人工智能大会在沪正式开幕。500余位国内外顶尖高校、行业领军企业、国际组织的重要嘉宾云集上海，全球AI知名企业领袖齐聚。在8月30日举办的“2019世界人工智能安全高端对话”分论坛，猎聘重磅发布《2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》。该报告重点研究了国内AI&大数据人才的画像特征、供求的行业与地域分布情况，以及薪资行情，展示了近年来该领域人才的需求趋势、流动特征，并专门研究了该领域国内的海外人才现状，为人才的供需双方提供招聘及求职方面的决策参考，也为相关行业研究机构及个人提供一手参考资料。

　　

　　

全国AI&大数据人才需求呈快速增长态势，今年约为4年前的12倍

　　

近年来，我国的AI与大数据人才需求呈现爆发式增长态势。猎聘大数据研究院对比研究了2015年一季度至2019年二季度全国AI&大数据领域与互联网行业的人才需求变化趋势，结果发现，在过去18个季度中，AI&大数据领域与互联网行业的人才需求成倍持续增长态势，AI&大数据的人才需求增长倍数明显高于互联网行业，两者均在2019年二季度达到发展的最高峰值，分别为11.75，后者为10.66，即在这个时间节点，AI&大数据的人才需求是2015年Q1的11.75倍，而互联网行业的人才需求是2015年Q1的10.66倍。

　　

AI&大数据核心职能人才供需大量集中在机器学习、数据产品经理，占比均超过50%

　　

AI与大数据人才的需求分布和供给分布遍及各大行业，其中以互联网、电子通信、机械制造和金融较为集中，而最为集中的是互联网行业，无论人才需求还是供给均已过半，在各大行业中具有绝对优势。

　　

从AI&大数据核心职能人才需求分布前十的情况来看，机器学习和数据产品经理占比最多，为27.88%、27.13%，两者合计为55.01%，为当之不愧的第一梯队。第二梯队为深度学习、算法工程、数据分析师，人才需求占比区间为5.27%~11.56%；第三梯队为图像处理、数据仓库、机器视觉、自然语言处理、数据架构，人才需求区间为1.65%~4.47%。

　　

从AI&大数据核心职能人才供给分布前十的情况来看，数据产品经理占比遥遥领先，为44.60%；其次是机器学习，为11.51%，这两者为第一梯队。第二梯队的是数据分析师、算法工程、深度学习，人才供给占比区间为5.44%~9.74%；第三梯队为数据仓库、自然语言处理、BI工程师、机器视觉、图像处理，人才供给区间为1.79%~3.64%。

　　

　　

北上深稳居AI&大数据人才供需第一梯队，三市人才需求占比总计63.00%

　　

在AI&大数据人才需求分布前二十的城市中，北京占比最高，为29.11%。北京、上海、深圳人才需求占比位居前三，三者的人才需求总计为63.00%；杭州和广州在第二梯队，人才需求占比为6.85%、5.40%。其他15个城市在第三梯队，人才需求占比区间为0.50%~2.74%，占比总和为24.75%。

　　

在AI&大数据人才供给分布前二十的城市中，位居前三的城市是北京、上海、深圳，人才供给占比分别为26.61%、20.40%、10.57%，合计为57.58%；杭州和广州位居第二梯队，人才供给占比为4.93%、4.92%。其余15个城市为第三梯队，人才供给区间为0.43%~2.88%，合计为27.67%。

　　

这个领域的人才需求和供给都集中在北京、上海、深圳，因为这三地的企业、人才众多，产业发达，汇聚了众多AI&大数据方面的代表性企业。在北上深之外的其他城市，以杭州和广州较为突出，尤其是杭州，仅次于北上深。杭州是国内互联网重镇，近年来着力推进智慧城市建设，打造“全国数字经济第一城”，在新一线城市中成绩斐然。

　　

国内AI&大数据海外人才占比不足一成，过半集中在互联网行业

　　

从目前AI&大数据领域海外人才的比例来看，只占到9.19%，不足一成。从该领域海外人才的分布来看，51.20%的人聚集在互联网行业。其次是金融行业，海外AI&大数据人才占比为12.38%。机械制造、电子通信的海外人才占比位居第三、第四，为9.34%、8.43%。其他行业的占比相对较小。

　　

从AI&大数据海外人才在国内的城市分布来看，上海的人才占比最多，为26.02%；北京位居第二，占比为21.60%；深圳位居第三，为8.83%。这三个城市海外AI&大数据人才总和为56.45%，为第一梯队。

　　

杭州、广州为第二梯队，该领域海外人才占比为3.50%、2.86%。其他15个城市为第三梯队，人才占比区间为0.31%~1.90%，合计为11.78%。

　　

如果国内非一线城市要就近引进AI&大数据领域的海外人才，建议可以重点关注上海、北京、深圳这三个城市，在国内AI&大数据领域，这三个城市是汇聚国内外人才的富矿区。

　　

北上深杭广AI&大数据从业者月薪均超2万

　　

国内AI&大数据从业者平均月薪较高，为元，超过同期各大行业从业者平均薪资，比各大行业薪资排名最靠前的金融和互联网行业分别高出2150元、3275元。AI&大数据人才在全球都属于高薪群体，这是由这个领域的高门槛性和人才的稀缺性决定的。

　　

在国内不同的城市，AI&大数据从业者的薪资也有差别。在平均月薪排名最高的20个城市中，月薪超2万的城市有5个，分别是北京、上海、深圳、杭州、广州。

　　

这五个城市从业者的平均月薪为元、元、元、元、元。其他15个城市的平均月薪区间在~元。

　　

在国内AI大数据领域，海外人才的平均月薪明显高于本土人才，前者为元，后者为元，两者相差7890元。

　　

该领域海外人才仅占到全领域人才的9.19%，稀缺度很高，决定了该群体较高的身价。

　　

杭州AI&大数据相关人才净流入率最高，合肥、西安紧随其后

　　

从2017年一季度到2019年二季度，在全国AI&大数据人才净流入率排名最高的20个重点城市中，杭州排名最高，与合肥、西安位列第一梯队，分别为14.94%、11.92%、10.03%。

　　

深圳、成都、武汉、佛山、长沙、重庆为第二梯队，人才净流入率区间为5.88%~7.52%。上海、宁波、北京、东莞、南京、无锡、广州为第三梯队，人才净流率区间为0.77%~4.89%。苏州、厦门、青岛、天津为第四梯队，人才净流入率区间为-3.55%~-0.25%，出现了人才流失现象。

　　

人才对城市的选择不仅考虑城市的行业发展情况，还考虑一个城市的生活成本和工作状态。AI&大数据人才净流入率排名前三的城市均是非一线城市。比起一线城市，杭州、合肥、西安房价及生活成本相对较低，这三市在AI&大数据领域都有在全国知名的代表性公司，如杭州的阿里、海康威视、合肥的科大讯飞、西安的抖音。

　　

相比之下，一线城市的人才净流率排名相对靠后，深圳、上海、北京、广州位居第4、10、12、16，对应的人才净流入率为7.52%、4.89%、3.85%、0.77%。非一线城市在2017年以来席卷全国的城市抢人大战中表现突出，尤其是杭州和西安数次升级人才新政，向国内外人才伸出橄榄枝，因而对于AI&大数据人才具有强大的吸引力。

　　

随着“互联网+”、“智能+”以及数字经济的进一步普及，AI&大数据领域的发展将会给各个产业以及地域带来更多日新月异的变化。猎聘高级招聘顾问建议，企业在发展业务的时候需要有意识地结合自身具体情况，尽早布局AI、大数据人才的招募，以便紧随新科技的步伐，主动借助科技为自身赋能，开拓业务发展的新模式与新路径。作为职场人，无论自己的工作是否与AI、大数据相关，都应紧密关注时代科技发展的新趋势、相关就业的新动向，积极了解新事物，增强自身知识与技能，延伸自己的能力范围，为自身打造更广阔的职业发展空间。

　　

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